面向OT与IT融合的端边云集成技术
OT 与 IT 融合，既能促进 IT 在 OT 端发挥网络 化、云化、智能化的作用，也可保障 OT 端更多利 用 IT 端的使能技术。融合模式主要分为两类：将 OT 端的信息与 IT 端打通，即建立 IT 端与 OT 端的 联接；将 OT 端的信息输出到 IT 端，使得 OT 端信 息在更大范围内共享，即 OT 端的信息云化。 OT 与 IT 融合的理想局面，在于追求统一的融 合技术框架。为了实 现 OT 与 IT 的双向融合，主要从建立全套的计算栈 体系、持续发展工业互联网两个路径来推动，同时 加强 OT 与 IT 融合的系统安全措施。
（一）建立 IT 与 OT 技术融合的全套计算栈
（二）持续推进工业互联网
（三）加强 OT 与 IT 融合的安全保障
技术重点：
（一）加强OT 与IT 融合技术的标准化应用
工业设备种类繁多，接口标准与通信协议标准不够统一，使得针对工业设备及过程的数据采集成为相对复杂的环节。同时，开发统一的融合框架来兼顾各类工业场景需求也较为困难。OT 与IT 技术融合的标准化建设有待加强。
（二）建立OT 与IT 技术融合的安全保障体系
一是实施关键资产风险评估，为系统开发提供关键性的参考。
二是提高对底层数据的关注度。
三是开发具有防入侵能力的检测系统。
四是分离通信功能。
五是加强运用AI 技术。
数字孪生仿真技术
关键技术一：数据驱动三维建模
三维获取与重建是高质量三维内容的重要来源，也是真实世界三维数字化的主要途径。智能化的三维获取与重建是数据驱动建模的一个重要方向。
数据驱动的主动式三维获取：基于数据驱动几何推理，形成对三维扫描的智能引导。
针对形状复杂、成像困难物体（如透明、反光物体）的三维重建，基于数据驱动方法学习物体形状先验，作为重建规则化约束。
数据驱动的语义理解，实现语义化的三维重建。
关键技术二：数据驱动三维建模
三维场景合成，特别是面向真实应用（如室内设计、虚拟现实等）的场景合成。数据驱动分类方式同样适用于三维场景。例如场景中物体的摆放，既有关联性又有一定程度的随意性，后者往往直接关系到合成场景的真实感。如何合成既合理又真实的三维场景，是一个值得研究的课题。
关键技术三：数据驱动性能展示
通过多学科协同仿真，对产品性能指标在浏览器/云端平台进行同步渲染展示，确保仿真精度和保真度，完成复杂的多物理场耦合仿真问题，提供产品研发生产改善的便捷性。
关键技术四：快速生成3D场景
实现了从三维参数化模型建立和导入，网格生成和仿真计算到后处理的全集成化自动仿真流程，对于同一仿真项目可以设置多个仿真流程。
软件控制GPU动态调配技术
基于“零信任”架构的边界安全
SDP架构设计的核心原则
关键技术难点
工业软件设计仿真算法
平台总体架构
核心技术-无网格离散的快速结构分析
消除传统FEA分析过程中最耗时的几何清理和网格划分步骤，能够快速获得复杂结构分析结果，有助于用户做出更快的工程决策。
核心技术-由AI驱动的生成式设计
生成式设计（Generative Design）根据用户提供的约束条件和要求创建经过优化的产品设计，包括物料和制造工艺，然后系统自动生成可立即投入制造的设计。
核心技术-仿真流程集成与多学科优化
仿真流程集成与设计优化（Process Integration and Design Optimization，简称PIDO）具有灵活开放的仿真流程搭建平台，可以集成各种CAE和CAD工具，帮助企业构建特定的自动化仿真设计流程。
